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Redis作为当前使用非常广泛的内存数据库，在代码层面做了很多极致的优化，已获取更好的性能。其中重要的一部分，就是对于底层数据结构的使用。Redis会根据数据量、数据大小等来优化对于不同结构的使用，从而获得更佳的运行效率和内存占用。Redis的核心数据结构包括简单动态字符串、列表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表。

接下来，我们就依次讲讲这些数据结构。

众所周知，对于程序员来说，设计模式是一门极其重要的学科。不过，由于设计模式的涉及面太广，也有很多非常抽象的概念，还是很难掌握的。要学习设计模式，最好还是能结合实际。每次做需求，尤其是一些复杂的需求，或者嗅到了烂代码味道的时候，就可以翻一遍设计模式，看看有什么可以应用的模式。所以，我总结了这篇文章，以尽量短的语言描述主要的设计模式，可能是定义中的关键部分，也可能是典型的应用场景，或者只是个英文单词，目的在于帮助回忆起每个设计模式的作用和应用场景。

工作这些年来，一直在思考着程序员这个职业究竟是在做什么，随着经验增多，其实也一直在刷新着认知。现在写这篇文章，一方面是为了分享，另一方面也是想留下一份记录，过两年再回头来看看自己的认知又有了什么更新。

众所周知，对于mysql，使用批量操作，可以大幅度提升大数据量下操作的性能。不过，在java中使用mysql时，有些细节务必注意，否则就享受不到批量操作的性能了。

之前一段时间，在尝试完善项目的单元测试，做起来才发现，其实自己对于单元测试该怎么写一直没有特别清晰的认识，因此查了一些资料, 查的过程中发现，其实每个人的看法都不尽相同。每阅读一篇文章，都是对自己认知的一次更新。本文就是结合前人的看法，和自己的实践经验，总结出一些我自己当前认知状态下认为正确的东西，分享给大家。估计也不会是最正确的，也欢迎大家留言讨论。

解释一下rocketMq里的messageQueue为什么要拆分成writeQueue和readQueue.

Clickhouse是Yandex开源的一个用于实时数据分析的数据库，一开始就用在yandex内部的多个数据分析业务上。要介绍clickhouse，还是需要先介绍一下yandex。Clickhouse为什么会出现，其实和yandex的业务关系非常大。Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎，会有很多数据分析的业务，其中数据量最大的业务，就是Yandex.Metrica，这是一个和百度统计类似的网站数据分析服务，数据量也仅次于google analysis。自从Clickhouse开源后，在国内外的很多公司的线上业务都已经开始使用。

位运算是计算机科学领域用的非常广泛的一种计算方式。再合理的使用方式下，会大大提升运算效率，今天就介绍一下位运算的一个巧妙应用：转换大小写字母。

之前在另一篇文章里介绍过使用activemq时，client端的基本语法。

值得注意的是消费者，

前一段时间参加了优化一个老的计费系统，学习了一些高并发下做余额扣减的常用手段，也做了一些尝试，因此在这里总结记录一下。