activemq特性之持久化

介绍

数据的持久化是很多系统都会涉及到的一个问题,尤其是redis,activemq这些数据主要是存储在内存中的。既然存在内存中,就会面临宕机时数据丢失的风险。这一问题的解决方案就是通过某种方式将数据落到磁盘上,也就是所谓的持久化。

activemq提供了三种持久化方式,分别基于jdbc, kahadb和leveldb. 目前官方最推荐的是基于kahadb的持久化。 jdbc是activemq最早提供的一种持久化方式,但是用数据库去做持久化确实不合适,毕竟性能有瓶颈,而且只是需要简单的读写数据,不需要数据库各种强大的功能。现在去看文档的话,连基本的配置都被埋的很深,所以这种方式我们也就不细说了。

正是由于基于jdbc的方式存在的种种问题,activemq后来就接连提供了基于kahabd和leveldb的持久化方式.leveldb 是google开源的一个KV磁盘存储系统,应用很广,kahadb没找着源头,应该就是activemq团队开发的,也是一种基于磁盘的存储系统。按理说,leveldb的性能是要好一些的,之前无论是activemq的默认配置,还是文档里的推荐使用方法,都是首选leveldb. 但是有一天这个基于leveldb的持久化方式就突然被activemq废弃了,主要原因是leveldb是一个第三方系统,维护起来不如kahadb那么方便。到当前最新版本,leveldb持久化还存在不少严重问题,功能也不如kahadb完善。所以目前来说,最推荐的持久化方式就是kahadb. 接下来介绍一下基本配置。

基本配置

基本配置很简单,看默认配置里的就可以,打开activemq.xml。

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<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>

这样数据会自动同步到kahadb目录下。可以去目录下看一下kahadb的文件结构,文件存储的主体是一系列的.log文件,每条需要持久化的数据会一次写入,一个log文件到达一定大小后,会新建一个新的。当一个文件内的所有消息都已经被消费完毕后,这个文件会被删除。

参数

参数可以查阅文档:http://activemq.apache.org/kahadb.html.

列几个比较有用的:

  • cleanupInterval 定期检查哪些文件需要清理的时间间隔,默认30秒
  • journalMaxFileLength 每个log文件的最大大小,默认32m
  • journalDiskSyncInterval, journalDiskSyncStrategy, journalMaxFileLength: 异步写磁盘相关的一些参数。异步写磁盘能够提升效率,但是会有可能丢失数据

使用经验

介绍几点比较有用的经验,一个是日志,可以把kahadb的trace级别日志打开,在log4j里添加org.apache.activemq.store.kahadb.MessageDatabase这个logger的配置就可以,例如

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log4j.appender.kahadb=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.kahadb.file=${activemq.base}/data/kahadb.log
log4j.appender.kahadb.maxFileSize=1024KB
log4j.appender.kahadb.maxBackupIndex=5
log4j.appender.kahadb.append=true
log4j.appender.kahadb.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.kahadb.layout.ConversionPattern=%d [%-15.15t] %-5p %-30.30c{1} - %m%n
log4j.logger.org.apache.activemq.store.kahadb.MessageDatabase=TRACE, kahadb

有时候会遇到kahadb文件无法被删除的问题,直接看不一定看得出来是哪些队列的原因,这份日志里就会打印出清理了哪些文件,其他文件因为什么没被清理掉等关键信息。

另一个是可以为每个队列单独配置存储目录,

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<persistenceAdapter>
<mKahaDB directory="${activemq.base}/data/kahadb">
<filteredPersistenceAdapters>
<!-- kahaDB per destinations -->
<filteredKahaDB perDestination="true">
<persistenceAdapter>
<kahaDB journalMaxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>
</filteredKahaDB>
</filteredPersistenceAdapters>
</mKahaDB>
</persistenceAdapter>

这样做的原因还是和存储空间有关,kahadb写文件时是按消息顺序依次写入的,删文件时则要等到这个文件内的所有消息被消费完毕。也就是说,即使这个文件里只有一条消息没被消费掉,也需要占用完整的空间。如果本身队列特别多,恰好有一个队列消费没跟上,可能它本身占用空间非常小,但是会占用大量磁盘空间无法释放。给每个队列分别配置的话就可以大大缓解这一情况。

原文地址:https://lcy362.github.io/posts/31044/

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