jstorm源码解析之bolt异常处理

问题

用过storm或者jstorm的都知道,如果在bolt代码中发生了没被catch住的异常,所在worker进程会退出。本文就从源码角度分析一下具体设计,其实并不是“有异常然后进程崩了”这么简单。

实质

我们先看BasicBoltExecutor的源码:

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public void execute(Tuple input) {
_collector.setContext(input);
try {
_bolt.execute(input, _collector);
_collector.getOutputter().ack(input);
} catch (FailedException e) {
if (e instanceof ReportedFailedException) {
_collector.reportError(e);
}
_collector.getOutputter().fail(input);
}
}

_bolt.execute(input, _collector) 就是执行我们自己编写的bolt里的excute方法。可以看到,在这里,只会catch storm自己定义的FailedException,并且发送fail消息,标记tuple处理失败, 其余异常则会被放过。

再外层是BoltExecutors的processTupleEvent方法:

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try {
if (!isSystemBolt && tuple.getSourceStreamId().equals(Common.TOPOLOGY_MASTER_CONTROL_STREAM_ID)) {
backpressureTrigger.handle(tuple);
} else {
bolt.execute(tuple);
}
} catch (Throwable e) {
error = e;
LOG.error("bolt execute error ", e);
report_error.report(e);
}

在这里,所有异常都会被catch住,但是只会进行report_error,并不会发fail消息,相关tuple只能等超时才能被标记为失败。

再来看report_error.report(e) 的具体实现,通过看构造函数,可以看到report_error是一个TaskReportErrorAndDie类,

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@Override
public void report(Throwable error) {
this.reporterror.report(error);
this.haltfn.run();
}

在这里,reporterror是一个AsyncLoopDefaultKill类

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@Override
public void run() {
JStormUtils.halt_process(1, "Async loop died!");
}

这里就是整个过程的最终步骤了, JStormUtils.halt_process()方法会打印一条”Async loop died!”的日志后将worker进程杀死。

思考

通过代码可以出来,对于jstorm,“异常后worker退出”是一个故意设计出的特性,并非程序不健壮。猜测这一块的设计理念就是对于已知异常,开发人员自己捕获并重新抛出FailedException,使相应消息失败;未知异常则强制使进程直接失败退出,避免过度的catch导致问题被掩盖。

不过虽然话是这么说,对这个设计还是持保留意见,毕竟storm和普通的java程序不一样,storm的worker进程在退出后是会自动被重启的,所以这种异常处理方式并不能起到failfast的效果。

相反,worker的持续重启,还会带来一些其他问题。再一个,不主动将消息标为失败,而是等超时,如果设置的超时时间过长(当然超时时间太长也不合理),也会引入一些问题。比如说kafkaSpout, 一条消息没被ack之前是不会继续取后边的数据的,这样如果有一条数据需要等超时,同分区下的数据在这一个超时周期内,就都无法被处理了。

从另一方面来说,如果像FailedException一样处理其他所有异常,由于异常之后可以看到有数据fail,也并不会掩盖问题。

所以说,这一块的处理逻辑,个人感觉还是需要斟酌一下。

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